【學術新鮮貨分享｜生成式AI在高中地理空間資訊教學的應用與挑戰】
本系博士生楊嵐雅探討「生成式AI在高中地理空間資訊教學的應用與挑戰」，成果發表於《臺灣教育評論月刊》。
隨著生成式AI快速發展，地理教學逐漸從傳統靜態教材，轉向結合資料分析與動態視覺化的學習方式。當生成式AI與空間資訊科技結合，形成所謂的「GeoAI（地理人工智慧）」。
例如：學生可透過 ChatGPT 協助撰寫 Python 程式碼，在 Google Colab 上快速生成地圖或進行空間資料分析，並結合公開資料探討地理現象，如結合世界銀行資料探討世界人口分布，或透過衛星影像探討都市綠覆率的變化。
透過這樣的方式，能夠大幅降低高中學生在衛星影像處理與GIS操作上的技術門檻，讓高中生將專注力放在地理與社會環境議題的探索、討論與思考。
研究指出，GeoAI在地理教育中具有多元應用潛力，包括：文獻整理與課程設計輔助、地圖製作與資料視覺化、空間資料分析與探究學習。然而，GeoAI在應用上仍存在挑戰，例如資料錯誤（AI幻覺）、學生過度依賴，以及對資料與程式理解不足等問題。因此，教師在教學中仍需扮演關鍵角色，引導學生檢核資訊、建立判讀能力，確保學習的正確性。
生成式AI為地理教育帶來新的契機，不僅培養師生的AI素養與批判思維，使AI成為學習的助力而非替代，且未來若能結合在地教學情境與國際發展經驗，將有助於深化地理學習的品質與內涵。
楊嵐雅（2025）「生成式AI在高中地理空間資訊教學的應用與挑戰」，臺灣教育評論月刊，第14卷，第11期，頁97-102。
全文連結：http://www.ater.org.tw/journal/article/14-11/topic/16.pdf