【業師協同教學】因果推論、雙重差分法、合成控制法

日期/時間: 115年5月5、12、19日 (二) 上午 9:00~12:00，

【業師協同教學】
業師: 賴宗志副教授 (國立中興大學 財務金融學系)，
講題: 因果推論、雙重差分法、合成控制法
地點: 圖資處5樓 電二教室。

隨著位置感知設備與大數據的普及，傳統地理資訊系統 （GIS） 正逐漸演進為強調運算、自動化與統計推論的「地理空間資料科學 （Geospatial Data Science, GDS）」。

故本課程「資料科學導論」旨在橋接地理學知識與現代資料科學技術，帶領學生掌握從資料治理、探索、建模到決策支援的完整生命週期。課程強調實作與再現性 （Reproducibility），學生將在 Google Colab 環境下，透過房地產實價登錄等真實資料的演練，培養解決複雜地理空間問題的數據實戰力。

課程內容涵蓋三大核心模組：（1） 資料工程與探索：利用 Python （Pandas/GeoPandas） 處理複雜的時空面板資料，並使用 leafmap 進行互動式視覺化探索；（2） 空間機器學習建模：利用 Scikit－learn 建立預測模型，學習如何處理空間特徵並防止資料洩漏；（3） 因果推論與應用部署：超越單純的關聯性預測，引入雙重差分法 （Difference in Difference, DiD） 與合成控制法 （Synthetic Control Method, SCM） 等計量方法評估空間政策成效，最終並使用 Solara 框架將分析模型封裝為互動式 Web App。

業師賴宗志副教授三週的講座即帶領同學釐清「相關性（Prediction）」與「因果性（Causal Inference）」的差異，介紹雙重差分法 （Difference in Difference, DiD） 與合成控制法 （Synthetic Control Method, SCM） 等計量方法，讓同學能依據問題情境選擇正確的工具，以評估空間政策成效。